为铁路安全**的轨道异物侵限AI智能识别系统

一、方案概述

传统铁路异物入侵监测系统主要以双电网、光纤振动、视频监控等手段为主，当前受制于系统硬件能力的不足，在实际使用中存在探测效率低、无法定位异物、误报率和漏报率偏高等问题。该系统利用智能感知、雷达扫描、综合环境探测、视频监控等手段汇聚环境真实数据，利用边缘云计算的方法构建一个针对轨道交通隧道口环境异物侵入的智能识别平台。能快速智能地判断异物侵入等相关异常情况，为预防灾害发生节约大量的人力物力，更为行车安全提供科学决策。

二、系统构成

三、监测系统

01铁路隧道进出口边坡落石智能感知系统

02铁路隧道进出口边坡AI视频监控系统

03铁路隧道进出口异物侵限智能检测系统

04铁路隧道进出口边坡位移监测系统

05铁路隧道进出口气象环境一体化监测系统

四、系统功能

隧道落石预警：隧道边仰坡滚石等异物下落振动触发检测预警

AI视频变化检测：重点监测区域内AI视频变化检测

轨行区异物侵限识别：轨行区异物侵限识别检测

边坡变形监测：隧道边仰坡大尺度宏观变形监测。

多合一气象条件检测：风速、风向、雨量、雪量、能见度、温度、气压等气象条件检测

五、方案优势

统一作战，高效协同

智能判断，快速反应

灾害预防，科学决策

六、现场案例