一、AI视慧盒子简介
AI 视慧盒子为一款基于 RK3399 Pro 的芯片打造,性能达到六核 64 位处理器, 主频 1.8GH,运算性能高达 3.0TOPs 的边缘计算盒子,配置工业级金属外壳, 采用嵌入式设计原理, 内嵌基于深度学习的智能算法, 具备落石预警,边坡变形预警,AI 视频变化检测, 轨行区异物侵限识别等强大功能。已广泛运用于轨道交通、智慧工地、地质灾害监测、油气化工等领域, 提供全天候实时精准、快速高效的智能化检测服务。
二、AI视慧盒子配置
序号 | 硬件 | 参数 |
1 | CPU | 六核 ARM64 位处理器(双核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53),主 频高达 1.8GH |
2 | GPU | 支持 OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ,DX11; 支持 AFBC (帧缓冲压缩) |
3 | VPU | 支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,高达 60fps 1080P 多格式视频解码(WMV,MPEG- 1/2/4,VP8),支持 8 路 1080P@30fps 解码 1080P 视频编码,支持H.264,VP8 格式,支持2 路 1080P@30fps 编码 视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节彩优化 |
4 | NPU | 内置神经网络处理器 NPU ,AI 运算性能强: -支持 8bit/16bit 运算,运算性能高达 3.0TOPS。 -相较于GPU 作为AI 运算单元的大型芯片方案,功耗不到GPU 所需要的 1%。 -可直接加载 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。 -提供 AI 开发工具:支持模型快速转换、支持开发板端侧转换 API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet 等模型。 -提供 AI 应用开发接口:支持 Android NN API、RKNN 跨平台 API 、Linux 支持 TenosrFlow 开发 |
5 | 内存 | 3GB/6GB LPDDR3 |
6 | 网络 | 支持 2.4G WiFi,支持 802. 11b/g/n 协议 Bluetooth4.2(支持 BLE) 10/100/1000Mbps 以太网( Realtek RTL8211E) |
7 | 显示 | 1 路 HDMI2.0(Type-A)接口,支持 4K/60fps 输出 1 路 DP1.2(Type-A)接口,支持 4K@60fps 输出 1 路 MIPI 接口,支持 1920*1080@60fps 输出 1 路 eDP1.3 接口,支持 2K@60fps 输出 |
8 | 音频 | 1 路 HDMI 或 DP 音频输出 1 路 Speaker,喇叭输出 1 路耳麦,用于音频输入输出 1 路麦克风,板载音频输入 1 路 8 通道 12S,支持麦克风阵列 |
9 | USB | 3 x USB2.0 Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG |
10 | 系统 | Android 、Linux+QT 、Ubuntu |
11 | 电源 | DC 12V-2A |
12 | 摄像头接口 | 2 路 MIPI-CSI 摄像头接口(支持单 13Mpixel 或双8Mpixel |
13 | SIM | 2 路 SIM 卡座,用于配合 MiNiPCle 接口扩展 3G/4G 模块 |
14 | emmc | 16GB/32GB emmc |
15 | 按键 | 1 路 Reset 按键 1 路 Power 按键 1 路 Recovery 按键 1 路 Maskrom 按键 |
16 | 尺寸 | 169.5mm x 110mm x 50mm |
三、AI视慧盒子特点
3.1全天候监控
兼容既有前端监控设备和系统对监控画面进行不间断分析判断, 实现全天候 自动化视频监控。
3.2 响应及时
非结构化数据利用率高, 能快速处理海量前端数据, 及时做出事件判断和预 警,避免漏报。
3.3 精确预警
可根据实际需求定制开发高精度算法, 利用强大的图像处理能力, 准确识别 异常状况避免误报。
3.4 算法丰富
支持人、车、物识别,多路视频结构化分析,提供定制化算法及部署方案, 满足多种场景需求。
3.5 智能管理
支持自动报警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能, 管理更
智能。
四、AI视慧盒子优势
4.1 **强 AI 运算性能
CPU 内部集成 AI 神经网络处理器 NPU,支持 8bit/16bit 运算,运算性能高 达 3.0TOPS,相较于传统 GPU 作为 AI 运算单元的的大型芯片方案, NPU 的功 耗仅仅是 GPU 的 1% ,具有非常高的算力效能比。
4.2 边云协同计算
采用边云协同计算模式, AI 自适应学习新场景, 高效提高识别速度、精度、 准确度, 有效降低事件误报率。响应速度高达千分之一秒, 可实现多路数据协同 计算。
4.3 搭配自研场景化平台
AI 视慧盒子结合场景,自研了一套盒子平台,主要场景有落石预警,边坡 变形预警, AI 视频变化检测,轨行区异物侵限识别等。每种不同场景都自带场 景算法,在盒子平台上可以进行算法事件阈值修改,事件实时报警查看以及硬件 管理等, 同时平台有多难度分析,多类型同步跟踪, 展示界面可定制化,具备事 件弹窗多方式事件推送模式短信、邮件、微信等。
4.4 安装部署灵活
采用外挂方式,安装在现有枪机、球机之后,不影响现有监控正常使用, 可 用监控适配器取电,盒子具备三防、电磁屏蔽功能不干扰行车指挥调度。
五、AI视慧盒子应用案例